用不着Ctrl+F了，全新AI论文工具，帮你在原文献里海里捞针

我真的服了，学术论文已经多到读不完，结果自动写论文的工具还在不断涌现！

最近，GitHub平台上又出现了一款新的AI论文生成工具——

Open Academic Paper Gen。

请先别急着关闭页面！

除了能够自动生成一份带有参考文献的初稿外，Open Academic Paper Gen还有一个值得关注的特点——

在能够获取文献完整文本的情况下，它会从全文（重点强调）中搜索证据，并验证论文中的引用观点。

客观来说，这确实非常实用。

因为论文写作往往是从一个研究主题出发，不断梳理观点、寻找证据，并根据文献内容调整自己的判断。

借助AI，论点可以被扩展，论据也可以被检索来源。

但问题在于，有时候观点和论文本身是真实的，可一旦将AI提供的“观点”放回全文，结合上下文语境来看，就会发现作者可能并非那个意思。

因此，为了应对这一难题，Open Academic Paper Gen在获取文献全文后，会进一步定位相关段落，判断这篇文献是否能支撑对应的观点。

如果存在页码信息，它还会在注释中标注对应的PDF页码，方便用户返回查阅。

换句话说，它不仅会查“这篇论文是否存在”，还会查“这句话是否确实是它说的”。

一套生成论文初稿的多智能体工作流

总体而言，Open Academic Paper Gen是一套用于生成论文初稿的多智能体工作流，它将从选题到导出的过程拆分为九个阶段：

确定研究范围、检索文献、清理筛选、分析趋势、寻找切入点、列提纲、写作、核验，最后导出。

与其他AI论文写作工具类似，你只需提供一个研究主题，比如“物理世界的RSI”。

它会从这个主题中分解出具体的研究问题，再生成对应的中英文关键词，并前往OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar和arXiv等平台搜索论文。

搜索到的文献会进一步进行去重和评分，然后由模型筛选相关性。遇到相关性较高的论文，还会顺着它的参考文献以及后来引用它的研究继续查找。

这相当于抓住一篇后，再顺藤摸瓜补充一批，思路与当年的CONNECTED PAPERS有些相似。

接下来，收集到的文献会被整理成一张证据表，汇总每篇论文的研究问题、方法、数据、结论以及局限性。

有了这些材料，系统会进一步分析研究趋势，并提出可能的研究角度、研究空白和假设。

这里还有一个颇为有趣的环节，叫做创新性诊断。

Open Academic Paper Gen会从问题、方法、数据和视角等多个维度评估切入点，指出文献池中最接近的已有工作，并给出审稿人可能提出的质疑。

具体来说，这些判断会围绕本次检索到的文献展开，不过文献池中没有找到，并不代表全世界没有人做过。

最后，研究角度确定后，系统会继续生成提纲，并分章节进行起草。

初稿完成后，会进入引用核验和模拟审稿环节，最终可以导出Markdown或LaTeX格式，以及RIS、BibTeX等参考文献格式。

在具体的运行方式上，默认模式下Open Academic Paper Gen会在主要阶段暂停，等待你审查、编辑和确认后再继续。

如果你想测试一下AI研究的能力，也可以让它自动运行，选择全自动模式。

最后，准备开始使用的朋友需要注意模型配置：

目前该项目支持OpenAI和智谱GLM，但论点核验、无引用陈述检查和模拟审稿这几个环节，仍然需要OpenAI API Key。

引用如何查到句子里？

老实说，自动搜索文献、撰写初稿，再让AI审一遍稿，已经是不少论文写作项目的常见组合。

其中一些还加入了引用核验和人工确认，以尽量减少模型编造内容。

Open Academic Paper Gen在这套流程中，进一步细化了引用的检查和修改。

毕竟，给一篇初稿配上参考文献是一回事，证明这些参考文献真的能支撑正文，又是另一回事。

具体来说，它把核验拆成了三道检查。

第一道，检查引用是否能在文献池中找到。

写作时，每个引用标记都必须对应已收集到的一篇论文。

如果模型临时编造出一个不存在的引用标识，系统会将其标出，方便定位和修改。

第二道，核对这篇文献的身份信息。

有DOI的论文，会先与Crossref的记录核对；查不到时，再去doi.org确认。

标题、作者、年份等信息对不上，会触发相应警告。

第三道，检查原文到底是否支持这句话。

到了这一步，检查才真正从“文献信息”进入“文献内容”。

获取全文后，系统会从中找出与引用论点最匹配的段落，连同论文开头一起交给模型，判断原文是否能支撑正文中的说法。

如果无法获取全文，则使用摘要或节选。存在页码数据时，警告还可以标出对应的PDF页码，方便用户返回查阅。

当然，模型没有找到足够证据，并不等于已经证明这句话是错误的。

按照Open Academic Paper Gen的处理方式，证据不足时可以标为“无法判断”。

文本太少、根本无法核对的文献，则会标为“未核验”，而不是直接算通过。

因此，整体来看，相比于“一键写完论文”，Open Academic Paper Gen将文献整理、证据定位和引用自查串联起来的思路确实很有灵性。

尤其是面对AI写出的观点和论据，总觉得“好像有道理，但又不敢直接信”的时候，能把对应原文找出来，至少多了一个回去核实的抓手。

顺便一提，这个项目来自个人开发者猫叔。除了Open Academic Paper Gen，他此前还发布过AI编剧、AI研究等多个项目。

参考链接

[1]https://github.com/mmlong818/open-academic-paper-gen

本文来自微信公众号“量子位”，作者：henry，36氪经授权发布。